Lista de ejercicios 1
- Clasifique las siguientes series (discreta o continua, univariada o multivariada)
- Índice diario de bolsa de valores durante el período de enero 1990 a diciembre 2010.
- Registro de la marea en un lugar específico durante 30 días.
- Presión sanguínea de una mujer durante el embarazo.
- Temperatura promedio diario durante el año 2019.
- Registro diario de nacimiento y defunciones durante el año 2010.
- En la base de datos
matricula.csv
se refiere a la matrícula de primer grado de los años 1957 s 2006, en Costa Rica.
- Importe los datos a R.
- Elabore un gráfico de la serie.
- Comente sobre las características de la serie.
- En la base de datos
nacimiento.csv
se tienen las cifras de los nacimientos mensuales inscritos en Costa Rica de enero de 1990 a diciembre de 1995.
- Importe los datos a R.
- Elabore un gráfico de la serie.
- Comente sobre las características de la serie.
- En la base de datos
cardiovascular.csv
se refiere a las cifras de defunciones por problemas cardiovasculares en Costa Rica en el periodo 2000-2007.
- Importe los datos a R.
- Elabore un gráfico de la serie.
- Realice la descomposición clásica aditiva de la serie y comente.
- Realice la descomposición STL de la serie y compare con el punto anterior.
- En la base de datos
ventas.csv
se refiere a las ventas mensuales de un producto realizadas por una empresa en el periodo 2001-2005.
- Importe los datos a R.
- Elabore un gráfico de la serie.
- Realice la descomposición clásica multiplicativa para la serie en el periodo 2001-2004.
- Pronostique la serie para el año 2005 y calcule las medidas de precisión de estos pronósticos.
Utilice R para ajustar un modelo de suavizamiento exponencial apropiado para la serie de defunciones por problemas cardiovasculares del ejercicio 4 y pronostique para enero, febrero y marzo de 2008.
Utilice R para ajustar un modelo de suavizamiento exponencial apropiado para la serie de ventas del ejercicio 5 y pronostique para los meses del año 2005. Compare los resultados con el ejercicio 5.d.
Tome una serie de su interés, utilice R para analizar descriptivamente dicha serie temporal.