Lista de ejercicios 1

  1. Clasifique las siguientes series (discreta o continua, univariada o multivariada)
  1. Índice diario de bolsa de valores durante el período de enero 1990 a diciembre 2010.
  2. Registro de la marea en un lugar específico durante 30 días.
  3. Presión sanguínea de una mujer durante el embarazo.
  4. Temperatura promedio diario durante el año 2019.
  5. Registro diario de nacimiento y defunciones durante el año 2010.
  1. En la base de datos matricula.csv se refiere a la matrícula de primer grado de los años 1957 s 2006, en Costa Rica.
  1. Importe los datos a R.
  2. Elabore un gráfico de la serie.
  3. Comente sobre las características de la serie.
  1. En la base de datos nacimiento.csv se tienen las cifras de los nacimientos mensuales inscritos en Costa Rica de enero de 1990 a diciembre de 1995.
  1. Importe los datos a R.
  2. Elabore un gráfico de la serie.
  3. Comente sobre las características de la serie.
  1. En la base de datos cardiovascular.csv se refiere a las cifras de defunciones por problemas cardiovasculares en Costa Rica en el periodo 2000-2007.
  1. Importe los datos a R.
  2. Elabore un gráfico de la serie.
  3. Realice la descomposición clásica aditiva de la serie y comente.
  4. Realice la descomposición STL de la serie y compare con el punto anterior.
  1. En la base de datos ventas.csv se refiere a las ventas mensuales de un producto realizadas por una empresa en el periodo 2001-2005.
  1. Importe los datos a R.
  2. Elabore un gráfico de la serie.
  3. Realice la descomposición clásica multiplicativa para la serie en el periodo 2001-2004.
  4. Pronostique la serie para el año 2005 y calcule las medidas de precisión de estos pronósticos.
  1. Utilice R para ajustar un modelo de suavizamiento exponencial apropiado para la serie de defunciones por problemas cardiovasculares del ejercicio 4 y pronostique para enero, febrero y marzo de 2008.

  2. Utilice R para ajustar un modelo de suavizamiento exponencial apropiado para la serie de ventas del ejercicio 5 y pronostique para los meses del año 2005. Compare los resultados con el ejercicio 5.d.

  3. Tome una serie de su interés, utilice R para analizar descriptivamente dicha serie temporal.