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Este curso utiliza la teoría de la probabilidad en espacios discretos y continuos, así como el cálculo diferencial e integral, para comprender los fundamentos matemáticos de la inferencia estadística clásica: estimación de parámetros y contraste de hipótesis, y desarrollar las herramientas de estadística contemporánea para sus aplicaciones en diversas áreas.
| Tema | Clases | Laboratorio |
|---|---|---|
| 1. Introducción | Clase01 | |
| Clase02 | ||
| Clase03 | Lab Tema 1 | |
| 2. Estimación Puntual | Clase04 | |
| Clase04b | ||
| Clase05 | ||
| Clase05b | ||
| Clase06 | ||
| Clase07 | ||
| Clase08 | Lab Tema 2 | |
| 3. Estimación por intervalo | Clase09 | |
| Clase10 | ||
| Clase11 | Lab Tema 3 | |
| 4. Contraste de hipótesis | Clase12 | |
| Clase13 | ||
| Clase14 | Lab Tema 4a | |
| Clase15 | Lab Tema 4b | |
| 5. Estad. no paramétrica | Clase16 | Lab Tema 5a |
| Clase17 |